ACE, Adapting to changing environments for semantic segmentation

이미지 segmentation에 있어서 빛의 변화는 결과값을 도출해내는데에 때로 많은 변화를 야기하곤 한다. 이를 해결하기 위해 빛의 변화에 저항성을 가지게 하는 ACE(Adapting to changing enviroments for semantic segmentation)라는 보상 기법을 제시한다. ACE는 같은 장소(환경)에서 다른 시간대(빛의 변화)의 환경에 대해서 segmentation의 정확도가 떨어지는 것을 보상해준다. 이 세미나에서는 ACE의 수행과정과 그 배경지식들에 대해서 소개한다. In image segmentation, changes in light condition sometimes makes many differences in producing results. To solve this problem, ACE is presented that makes segmentation to be robust to changes in lighting. ACE compensates for low segmentation accuracy in different time zones(light changes) in the same place(environment). This seminar will introduce ACE’s performance process and its background knowledge.